Convertir CloudBuilder Excel file a JSON!

Convertir CloudBuilder Excel file a JSON!

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Creo que el primer paso para levantar un entorno de VMware SDDC (VCF) es completar el documento de Excel (Deployment Parameter Workbook), este documento lo podemos ver como la receta con la cual se construira nuestro entorno SDDC.

Hace unos meses me encontré con la necesidad de automatizar la creación de un SDDC y tenia a mano el Paramenter Workbook, sin embargo, utilizar este documento de Excel en Ansible creo que no sería una tarea fácil y tampoco tengo el tiempo o conocimientos para lidear con eso.

CloudBuilder, es la VM que necesitamos desplegar inicialmente para proceder con la parametrización de nuestro entorno SDDC. CB nos permite hacer llamadas API (https://developer.vmware.com/apis/vcf/latest/), pero primero debemos convertir ese documento en Excel a JSON.

Dentro de CB contamos con una herramienta la cual nos permite hacer exactamento eso!

He visto muchos blog-post que ya nos presentan el archivo en JSON, pero creo que, si necesitamos hacer cambios, la manera más rápida y cómoda es editar el Paramenter Workbook.

Supportability and Serviceability (SoS) Utility

https://docs.vmware.com/en/VMware-Cloud-Foundation/5.1/vcf-admin/GUID-8B3E36D5-E98B-47CF-852A-8C96F406D6E1.html

SoS además de permitirnos convertir excel a json, es una herramienta CLI que se puede usar para revisar la salud y colectar logs de un ambiente VCF.

sudo /opt/vmware/sddc-support/sos --help

sudo /opt/vmware/sddc-support/sos -h

En nuestro caso, primero debemos colocar nuestro documento excel en el home-directory del usuario admin, esto lo podemos hacer con WinSCP o scp (si estas en macOS o Linux), ya con el documento en el home-directory, procedemos a convertirlo a json usando el siguiente comando.

/opt/vmware/sddc-support/sos --jsongenerator --jsongenerator-input /home/admin/CB-Workbook.xlsx --jsongenerator-design vcf-ems

Ahora se preguntarán, que hago con este archive en JSON?

Automatizar ¡!

En mi caso particular, la forma más rápida de crear un entorno de pruebas es automatizando el proceso, el cual está basado en Ansible usando AWX como UI.

En este caso particular usaremos el mismo host de CloudBuilder para lanzar la creación del SDDC, para esto usaremos cURL.

curl 'https://localhost/v1/sddcs/validations' -i -u 'admin:VMware1!' -X POST \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-d '@vcf-ems.json'

Se iniciará un proceso de validación el cual se puede monitorear usando el ID que nos devuelve el POST anterior.

curl 'https://localhost/v1/sddcs/validations/<ID>/report' -i -u 'admin:VMware1!' -X GET \
-H 'Content-Type: application/json’

En esta respuesta nos interesa:

executionStatus – este campo puede tener un valor entre IN_PROGRESS o COMPLETED.

resultStatus – este campo puede tener un valor entre SUCCEEDED o FAILED.

Podríamos continuar siempre que executionStatus sea igual a COMPLETED y resultStatus sea igual a SUCCEEDED.

curl 'https://localhost/v1/sddcs' -i -u 'admin:VMware1!' -X POST \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-d '@vcf-ems.json'

La diferencia ahora es que la llamada API se hace directo a /v1/sddcs y la anterior la hicimos a /v1/sddc/validations.

Ya todo depende de que tan rapido sea el ambiente en el cual se esta ejecutando la creacion del entorno SDDC, en mi caso, en un ambiente nested, esto tomaba alrededor de 2 horas y 30 minutos.

Si se preguntan, porque pasar por todo esto si podiamos usar el Web UI de CloudBuilder?

La respuesta es que de esta manera podemos tener un ambiente que puede ser solicitado en demanda por otros miembros de un equipo, en mi caso lo usamos para crear ambientes de prueba donde validamos ciertas configuraciones de VCF y necesitamos una forma rapida de crear SDDC sin intervencion humana!

 

Organiza tu .dotfiles con GNU Stow.

Organiza tu .dotfiles con GNU Stow.

Logo

Primero definamos la necesidad de GNU Stow (Stow en lo adelante), si tienes acceso a diferentes equipos, ya sea laptops (Linux o macOS), desktops (Linux o macOS) y servidores Linux (quien usa macOS en servidores?), talves has notado lo incomodo que es tener una configuracion de shell bien customizada pero cuando entras a otro equipo por ssh, hechas de menos todos esos alias y otras utilidades. Stow es la solucion para llevar estas customizaciones a otros entornos *nix.

En mi caso, tengo dos equipos de uso diario, Macbook Pro M1 y un Mac Mini M2. En ambos uso zsh como shell y tengo las mismas customizaciones ya que he instalado los mismos paquetes.

Oh My ZSH! (https://ohmyz.sh/)

Es un framework que maneja las configuraciones que se pueden aplicar a ZSH. Con esta herramienta podemos tener prompts, plugins y temas.

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Como hacer login en SDDC con Ansible!

Como hacer login en SDDC con Ansible!

A Shiny New Way to Manage VMware Guests

Hace un tiempo estoy trabajando con VCF (VMware Cloud Foundation), es una plataforma que nos permite tener todo un data-center basado en software, de ahí unos de sus componentes se llama SDDC.

Me ha tocado automatizar muchas tareas que se realizan en las primeras horas de instalar SDDC, por ejemplo, crear un Entorno de Cargas (Wordkload Domain), creo que seria mejor no traducir ese termino nuevamente, de ahora en adelanta WD.

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Harvester HCI en el homeLAB?

Harvester HCI en el homeLAB?

Getting Hands on with Harvester HCI | SUSE Communities

Hace ya 3 años que se liberó al público el proyecto Harvester, inmediatamente vi el anuncio, fui a leer la documentación y estaba muy emocionado de usar la plataforma por el hecho de que está basado en Kubernetes y lo estaba desarrollando Rancher Labs.

Que quiere decir esto, Harvester usa todos los mecanismos disponibles para garantizar que una VM siempre esté disponible. Otros componentes como Longhorn y Kube-VIP hacen que este hypervisor pueda ofrecer almacenamiento y IP en Load Balance. El componente más importante es Kube-Virt.

Personalmente lo más interesante que veo en Harvester es la integración con Rancher. Desde el mánager de Rancher, podemos conectarnos directamente a Harvester. Tenemos un punto central de administración.

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tkg-bootstrap – VM para iniciar un cluster de Tanzu.

tkg-bootstrap – VM para iniciar un cluster de Tanzu.

Despues de leer la documentacion de todo lo necesario para iniciar un TKG en vSphere, pense, porque no creo una VM empaquetada que cuente con todo lo necesario. Solo entrar a la VM y ejecutar el procedimiento para instalar Tanzu en vSphere.

Todo esta en un repo de Github, actualmente solo esta disponible el codigo para que usted mismo cree su VM (.OVA) y pueda importarla en un ambiente de vSphere (o en Workstation).

Desde dicha VM se puede ejecutar el procedimiento para inicializar la creacion de TKG, actualmente creo que la unica limitante es que tenemos que mantener dicha VM para futuros updates del ambiente desplegado.

https://github.com/aredan/tkg-bootstrap

toda la informacion necesario esta en el README.md del repo.